《Forbes》400 最年輕富豪Edwin Chen的10件事！台裔少年從餐館端盤子到身價180億美元，憑Surge AI黃金數據收服Google、OpenAI
當全世界都在討論 ChatGPT 多會聊天、Gemini 多聰明的時候，很少人想過一個關鍵問題，這些 AI 到底是跟誰學的？38 歲、父母來自台灣的 Edwin Chen，正是那個站在聚光燈背後、教會科技巨頭「怎麼當個聰明 AI」的神秘推手。他創辦的Surge AI，客戶名單囊括 Google、Meta、OpenAI，2024 年營收突破 12 億美元，讓他一躍成為《Forbes》美國 400 大富豪榜中最年輕的新面孔，身價直逼 180 億美元。
富豪榜上最年輕的反叛者
翻開《Forbes》2025年輕富豪榜，你會看到一串熟悉的名字，舉凡Airbnb共同創辦人Nathan Blecharczyk、Meta的Mark Zuckerberg，這些科技圈大咖早就是媒體寵兒。但榜首那個位置，寫的卻是個大眾相對陌生名字：Edwin Chen。38歲、台裔、創辦一間叫 Surge AI 的公司。
Photo from 《Forbes》
不像社群平台創辦人那樣天天登上科技版頭條，也不像電商巨頭有著人盡皆知的商業模式，公司業務是資料標註（data labeling），聽起來技術門檻高但討論度低的冷門賽道。但就是這門生意，讓他以 180 億美元身價成為 Forbes 400 最年輕成員，甚至《TIME》雜誌把他選進 2025 年 AI 領域百大影響力人物。
餐館端盤少年的數學執念：MIT也擋不住的效率狂
Photo from No Priors
Edwin Chen 的起點跟多數矽谷創業家完全不同調，成長於佛羅里達水晶河（Crystal River），一個人口不到四千人的小鎮，那裡最有名的是海牛和退休族群，跟科技產業八竿子打不著關係。父母移民美國經營家庭餐館。他的童年在放學後幫忙端盤子、收桌子、應付客人的日常中度過。然而，他自國中起便對數字與語言表現出濃厚興趣。後續憑全額獎學金進入菁英寄宿學校 Choate Rosemary Hall，隨後在 MIT 同時攻讀數學、電腦科學與語言學。這種對邏輯與符號的跨界掌握，為他日後拆解 AI 語義打下基礎。
在 MIT 期間，他開始實踐「多相睡眠法」，每六小時只睡 30 分鐘，試圖用最極端的方式壓榨時間效率。這種對效率的偏執追求，後來成了他經營 Surge AI 的核心邏輯。
為什麼Google願意每年付他上億美元?
Photo from Unsplash
畢業後，Edwin Chen 進入矽谷一線科技公司：Google、Facebook、Twitter，負責內容審核與推薦演算法。聽起來光鮮亮麗？實際上他每天面對的是一個被整個產業刻意忽略的問題：再強大的 AI 模型，如果餵給它的訓練資料是垃圾，它就只能輸出垃圾，無法真的學會「理解」。這個看似朴素的想法，正是 Surge AI 的商業核心。
Photo from Unsplash
當時主流的資料標註公司，Edwin Chen稱之為「人肉工廠」、僱用廉價勞力，做著「這是貓還是狗」、「把車子框起來」這種機械式判斷。對於辨識影像或許夠用，但要訓練 ChatGPT 這種生成式 AI根本不夠格。Edwin Chen 表示：「如果要畫框框圈車子，海明威跟小學生畫出來沒差別。但如果要寫詩，海明威的價值就無可取代。」精準資料能直接轉化為模型結果的提升，模型的好壞與它學到的知識呈正相關。
Photo from Unsplash
2020 年他離開 Twitter，自掏腰包創立 Surge AI，走的是完全相反的路線，不找工讀生，而是聘請擁有博士學位、律師資格、語言學背景的專家，用「精品級」的人類智慧來教導 AI。
拒絕創投的錢：這個世代最反骨的商業哲學
Photo from Unsplash
反矽谷主流的創業立場
Edwin Chen 選擇了一條在矽谷近乎「異端」的路：拒絕募資。他看穿了那場名為「創業」的社交博弈：許多人募資只是為了換取一張通往權力核心的入場券。他認為過早引入創投資金會讓團隊膨脹、遠離核心價值。「很多人募資只是為了發新聞稿給父母看，或在朋友面前炫耀拿了一千萬美元。」他的邏輯是：拿了錢就必須花掉，於是開始大規模徵才、租豪華辦公室、辦各種沒意義的活動，最後燒光現金、偏離初衷。
以盈利與需求驅動的成長策略
Surge AI 在成立初期即實現盈利，成長來自真實市場需求而非資本推力。這種模式在資源相對緊縮的前提下，反而培養出高度重視品質、流程與耐久性的公司體質，與傳統以規模與聲量為先的矽谷路徑形成強烈對比。
2023 年 5 月的一通深夜電話改變了一切：一名 Google 研究員因為 Gemini 模型訓練成效不佳，主動聯繫 Edwin Chen 討論了超過兩小時。不久後，Google 與 Surge AI 簽下合約，雙方合作金額迅速擴大，甚至來到了每年超過一億美元。為什麼？因為Google 要的不是「工時」，而是「品質」，隨後，Meta 與 OpenAI 等巨頭也紛紛跟進求救。當競爭對手 Scale AI 選擇接受投資、最終把 49% 股份賣給 Mark Zuckerberg 時，Edwin Chen依然堅持自己的路。
對 AI 生態的啟示
Surge AI 在 2024 年交出亮眼營收成績，促使投資人與產業重新思考資料品質在 AI 發展中的核心地位。Edwin Chen 的案例說明，成功不必然來自華麗的募資敘事，而可能源於長期主義、品質優先，以及對市場需求的深度理解。
AI的漂亮話陷阱：當討好變得比真相更重要
很多人以為 AI 的進步取決於算力堆疊或神經網路架構的革新，但 Surge AI 的崛起證明，真正讓 AI 產出更豐富、更精準內容的關鍵，在於人類對資料背後語境、文化與價值的理解。Edwin Chen 曾表示最擔心的不是商業競爭，是整個 AI 產業正在往錯誤方向狂奔。他直言現在的 AI 充斥著「為了討好而存在」的模型，它們學會用更長的回答、更多表情符號來騙取人類按讚，卻在準確度上妥協。甚至被訓練成優先滿足人類期待，而非堅持客觀判斷，最終可能成為包裝精美卻內容空洞的回答機器。
Surge AI 不把資料標註當成廉價勞動，而是將其提升到能讓模型「理解人類語感與抽象判斷」的層次。這種對品質的執著，讓它的合作夥伴不再只是把資料交給機器，而是讓人類專家參與到 AI 學習的關鍵節點。當 AI 模型被訓練去洞察語意的細微差異，它能提供更貼近真實世界的回應，而這正是 Surge AI 所打造的價值所在。
繼續閱讀：
追蹤我們的 IG poplady.mag
目錄
